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- 編輯 :重慶監(jiān)控安裝 時(shí)間: 2017-12-22 15:21:16
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重慶監(jiān)控安裝公司分享:智能安防的精髓在于“智”。何為“智”?關(guān)鍵在于監(jiān)控?cái)z像頭的“快速”和“精準(zhǔn)”,即監(jiān)控內(nèi)容獲取要快狠準(zhǔn),監(jiān)控內(nèi)容分析也要快狠準(zhǔn)。高手之間,比拼的就是“手眼身法步”。要想成為下一個(gè)海康威視、大華股份等量級(jí)公司,“眼力”是核心中的核心。
上周一整周,大家都沉迷于iPhoneX和FaceID中走不出來(lái),好像人臉識(shí)別解鎖是件了不起的大事了,你們忘了我們的支付寶是怎么刷臉支付的么?你們忘了北京首都機(jī)場(chǎng)都不用帶身份證刷臉就可以過(guò)安檢了么?我們自己的國(guó)家有很多很優(yōu)秀的技術(shù)和企業(yè),不僅將虹膜識(shí)別,3D掃描等技術(shù)應(yīng)用在個(gè)體層面,還對(duì)國(guó)家的安防有著重大的貢獻(xiàn)。
安防會(huì)是最先成熟的領(lǐng)域
未來(lái)十年,人工智能在不同行業(yè)的機(jī)遇,小編比較看好的有四個(gè),分別是:安防、汽車、醫(yī)療和機(jī)器人。這些領(lǐng)域都是萬(wàn)億級(jí)的市場(chǎng),尤其是汽車和醫(yī)療。
這些領(lǐng)域非常重要,但不是每個(gè)領(lǐng)域發(fā)展成熟的時(shí)間都一樣。在我看來(lái),安防會(huì)是最先成熟的領(lǐng)域。
汽車從現(xiàn)在來(lái)看很有可能是下一個(gè)成熟的領(lǐng)域,再過(guò)兩三年量會(huì)上來(lái)。至于醫(yī)療,只能夠它排在第三。
醫(yī)療的難點(diǎn)在于,這不僅是大數(shù)據(jù)的問(wèn)題,還涉及到小數(shù)據(jù)問(wèn)題。對(duì)于小數(shù)據(jù)問(wèn)題,它在數(shù)據(jù)的規(guī)模上限制是比較大的。機(jī)器學(xué)習(xí)最重要的是要跟最優(yōu)秀、最有經(jīng)驗(yàn)的醫(yī)生來(lái)學(xué)習(xí),不像自動(dòng)駕駛或者安防,只要找一個(gè)會(huì)用電腦的人,都可以標(biāo)注數(shù)據(jù)。它是一個(gè)需要優(yōu)秀的專業(yè)人士參與數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)采集的過(guò)程,是小數(shù)據(jù)問(wèn)題。
機(jī)器人也會(huì)是一個(gè)很大的領(lǐng)域,但它卻是充滿了最大的不確定性。首先它目前還不是一個(gè)已經(jīng)存在的行業(yè),現(xiàn)在市面上還基本沒(méi)有成熟商用的機(jī)器人,還在摸索階段。我們都向往以后的生活和工作能夠被機(jī)器人幫助,但要實(shí)現(xiàn)它,到達(dá)消費(fèi)者期待的那一階段,還是很困難的,也需要很長(zhǎng)時(shí)間。
對(duì)于安防,不同的國(guó)家投入是不同的,但中國(guó)顯然對(duì)之投入很大,美國(guó)同樣。這也是最有可能率先實(shí)現(xiàn)落地的人工智能領(lǐng)域。
安防問(wèn)題重重,數(shù)據(jù)量龐大
在當(dāng)前階段,行業(yè)對(duì)人工智能技術(shù)切入安防領(lǐng)域,最大的期待就是:可以把這個(gè)行業(yè)從以視頻為核心,轉(zhuǎn)變?yōu)橐郧閳?bào)為核心。
現(xiàn)在安防監(jiān)控領(lǐng)域之所以還有機(jī)會(huì),是因?yàn)槿斯ぶ悄苁沟靡粋€(gè)新的潮流、新的轉(zhuǎn)型在這個(gè)領(lǐng)域發(fā)生了。
在智能攝像頭領(lǐng)域,我們國(guó)家的技術(shù),已經(jīng)可以做到每張臉從左耳到右耳,150像素,監(jiān)控40米寬度的通道。當(dāng)人工智能進(jìn)入安防,10年之后,所有的攝像頭都會(huì)變成智能攝像頭。
其次,在安防領(lǐng)域里,有一個(gè)常見(jiàn)的誤區(qū):那就是迷信算法,認(rèn)為算法可以解決一切。這顯然是不正確的。
就拿人臉識(shí)別來(lái)說(shuō),今天的算法不能夠解決所有的問(wèn)題,只能夠解決一部分問(wèn)題。有些人工智能公司會(huì)對(duì)外宣稱,其人臉識(shí)別算法錯(cuò)誤率能達(dá)到億分之一,這是能夠做到的,但它往往是在特定條件下得到的。比如說(shuō)擺拍的靜態(tài)識(shí)別。如果放在監(jiān)控環(huán)境下,一個(gè)人低著頭打著電話,只有100×100像素的時(shí)候,那么現(xiàn)在還遠(yuǎn)遠(yuǎn)做不到這樣的精準(zhǔn)度。
最近很多人在說(shuō)人臉識(shí)別,那種看到一張臉、算出來(lái)一個(gè)特征,跟黑名單比對(duì)一下看誰(shuí)比較像,這是很淺很淺的挖掘。你知道壞人是誰(shuí),把他給找出來(lái),只能解決這種問(wèn)題。但是現(xiàn)在的需求是:我不知道壞人是誰(shuí),你給我找出來(lái),這絕對(duì)要靠很深度的挖掘。
如果人工智能只是停留在算法的層次,那還是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。而安防是全世界最大的物聯(lián)網(wǎng)。
你出門走出小區(qū),被門口的攝像頭拍了下來(lái),它識(shí)別出你的穿著,你的表情和面部特征,這個(gè)數(shù)據(jù)量已經(jīng)遠(yuǎn)超過(guò)了網(wǎng)上的發(fā)帖。而每隔20米,可能就會(huì)被新的攝像頭拍下,識(shí)別一遍。以北京為例,它安裝的攝像頭總數(shù)已經(jīng)超過(guò)200萬(wàn)個(gè),它們每分每秒都在錄像,每天就會(huì)產(chǎn)生長(zhǎng)達(dá)200多萬(wàn)天的錄像。安防物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量,已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于過(guò)去的互聯(lián)網(wǎng)。
安防的三大支柱:智能硬件、算法、大數(shù)據(jù)
在這種情況下,人工智能時(shí)代的安防有三個(gè)支柱:智能硬件、算法、大數(shù)據(jù)。
首先,是硬件。北京的200萬(wàn)攝像頭,如果把這些數(shù)據(jù)全部傳到數(shù)據(jù)中心的話,帶寬的概念是什么?一路高清視頻的碼流一般在2-4兆bps。
一個(gè)千兆以太網(wǎng),從理論上也只能傳250路,但是千兆以太網(wǎng)指的還是它的基帶層的帶寬,高清視頻根本傳不到250路,能傳100路就可以了,那么200萬(wàn)路需要多少帶寬?如果硬件不能夠智能前端化,數(shù)據(jù)都傳不到數(shù)據(jù)中心。
所以第一步,硬件的智能前端化,可以對(duì)目標(biāo)做現(xiàn)場(chǎng)的檢測(cè)、跟蹤和去重,能捕捉關(guān)鍵數(shù)據(jù),并且在前端做初步加工,只把關(guān)鍵數(shù)據(jù)匯聚到數(shù)據(jù)中心處理,這樣才能形成一個(gè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)。
第二,算法。前端的算法進(jìn)行物體的檢測(cè)跟蹤,后端的算法就是識(shí)別物體,對(duì)圖像做一個(gè)精確的結(jié)構(gòu)化或者特征化分析。
最后非常重要的一點(diǎn)是,我們要在后面非常深入做下去的大數(shù)據(jù)分析,不光是基于視覺(jué)圖像,而是要把多模態(tài)、大規(guī)模的數(shù)據(jù)放進(jìn)來(lái),比如通信記錄、電子郵件、微信微博、車輛軌跡、消費(fèi)記錄等等都結(jié)合起來(lái),在應(yīng)用層面做非常深入的挖掘。
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