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- 編輯 :重慶監(jiān)控安裝 時(shí)間: 2017-12-29 15:37:24
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重慶監(jiān)控安裝公司分享:視頻監(jiān)控系統(tǒng)不斷建設(shè)和快速發(fā)展,其在打擊犯罪、治安防范、社會(huì)管理、服務(wù)民生等方面發(fā)揮著越來(lái)越積極的作用。從當(dāng)前全國(guó)視頻監(jiān)控系統(tǒng)的部署情況來(lái)看,視頻云建設(shè)模式已成星火燎原之勢(shì)。
那么,是哪些原因驅(qū)動(dòng)視頻監(jiān)控系統(tǒng)上云的呢?
提升資源使用效率
計(jì)算和存儲(chǔ)的資源池化,可以大幅度的提升資源使用效率,實(shí)現(xiàn)資源的分時(shí)、跨域共享和按需調(diào)用,避免重復(fù)建設(shè),同時(shí)實(shí)現(xiàn)資源的快速?gòu)椥詳U(kuò)容,加快業(yè)務(wù)部署。
我們舉兩個(gè)典型場(chǎng)景的例子:
場(chǎng)景1:在城市的早晚交通高峰期,視頻云可以分配更多的計(jì)算資源給卡口做二次識(shí)別,而在非高峰期,則可以把更多的資源分配給重點(diǎn)區(qū)域(如火車(chē)站),對(duì)重點(diǎn)區(qū)域進(jìn)行人員布控。
場(chǎng)景2:在傳統(tǒng)情況下,視頻監(jiān)控系統(tǒng)新業(yè)務(wù)上線(xiàn)周期長(zhǎng),不能滿(mǎn)足視頻監(jiān)控業(yè)務(wù)的快速增長(zhǎng)要求。而視頻監(jiān)控系統(tǒng)上云后,擴(kuò)容已有業(yè)務(wù)和上線(xiàn)新業(yè)務(wù)都非常便捷,周期從以半年為單位下降為以周為單位。
為數(shù)據(jù)的融通提供可能
便于市、區(qū)、縣之間視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的融通,形成“數(shù)據(jù)湖”,實(shí)現(xiàn)視頻監(jiān)控圖像信息共享,使跨市、區(qū)、縣的視頻追蹤辦案成為可能。
在新形勢(shì)下,國(guó)家發(fā)改委、中綜辦、公安部等九部委在2015年聯(lián)合發(fā)布了996號(hào)文,對(duì)視頻監(jiān)控系統(tǒng)提出了“全域覆蓋、全網(wǎng)共享、全時(shí)可用、全程可控” 等立體化防控體系建設(shè)的要求。
為滿(mǎn)足“全網(wǎng)共享”的要求,傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)采用煙囪式模式來(lái)建設(shè),不同廠(chǎng)家系統(tǒng)間的視頻數(shù)據(jù)共享實(shí)現(xiàn)起來(lái)難度非常大。云平臺(tái)是解決數(shù)據(jù)共享最佳的模式,通過(guò)視頻云來(lái)承載視頻監(jiān)控的圖像信息大數(shù)據(jù),具有平滑擴(kuò)容、便于共享、便于處理、便于管控等優(yōu)點(diǎn)。
從當(dāng)前辦案的角度來(lái)看,罪犯跨區(qū)域作案越來(lái)越普遍。年初深圳警察15小時(shí)破獲的兒童綁架案,案發(fā)的地點(diǎn)是深圳龍崗區(qū),而嫌疑犯被抓獲時(shí),已是在武漢武昌火車(chē)站。正是視頻云的方案,通過(guò)跨區(qū)域的嫌疑犯人臉數(shù)據(jù)共享,幫助警方迅速地鎖定了嫌犯并及時(shí)破案。
解決海量視頻圖像信息大數(shù)據(jù)和AI處理的算力問(wèn)題
視頻監(jiān)控圖像信息大數(shù)據(jù)和AI的處理、分析需要用到超高性能計(jì)算能力,上云可以解決算力不足的問(wèn)題。
海量的視頻圖像信息,需要遠(yuǎn)超出普通數(shù)據(jù)處理技術(shù)的存儲(chǔ)、分析、搜索等能力。視頻大數(shù)據(jù)可以分析間接的人與人、物與物、人與物間的關(guān)系,這對(duì)視頻監(jiān)控系統(tǒng)的計(jì)算能力提出了非常高的挑戰(zhàn)。而視頻云的方案,可為視頻監(jiān)控系統(tǒng)按需提供計(jì)算能力。 例如某省大數(shù)據(jù)平臺(tái),強(qiáng)大的計(jì)算能力支撐業(yè)務(wù)快速響應(yīng),可在1分鐘內(nèi)實(shí)現(xiàn)億條過(guò)車(chē)數(shù)據(jù)分析。有一次發(fā)生山體滑坡,有車(chē)輛被掩埋。當(dāng)時(shí)通過(guò)大數(shù)據(jù)平臺(tái)匯聚75個(gè)收費(fèi)站、4042公里省內(nèi)高速、13.3萬(wàn)輛車(chē)的信息,結(jié)合時(shí)空軌跡等信息準(zhǔn)確分析出被埋車(chē)輛車(chē)型、乘員、數(shù)量等信息,為搶險(xiǎn)工作提供有力支撐,而傳統(tǒng)的服務(wù)器集群方案無(wú)法滿(mǎn)足以上要求。
開(kāi)放的云模式構(gòu)建繁榮的生態(tài)
云平臺(tái)是一種生態(tài),向下可對(duì)接琳瑯滿(mǎn)目的不同廠(chǎng)家攝像頭,向上承載百花齊放的行業(yè)最優(yōu)算法和應(yīng)用。通過(guò)靈活組合,始終保持實(shí)戰(zhàn)能力的領(lǐng)先。
采用通用服務(wù)器來(lái)構(gòu)建基礎(chǔ)設(shè)施是視頻云的基本能力,在此之上構(gòu)建基于OpenStack開(kāi)放架構(gòu)的云平臺(tái)和基于Hadoop架構(gòu)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)作為統(tǒng)一的安防云計(jì)算存儲(chǔ)環(huán)境,真正做到軟件與硬件解耦、前端與后端解耦、應(yīng)用與平臺(tái)解耦。對(duì)上支持各種算法和應(yīng)用的部署,讓各個(gè)廠(chǎng)商做自己擅長(zhǎng)的事情;對(duì)下提供可靠、開(kāi)放、易維護(hù)、易管理的統(tǒng)一接入服務(wù)和視頻轉(zhuǎn)碼服務(wù),兼容各主流廠(chǎng)商的各種前端設(shè)備,滿(mǎn)足公安機(jī)關(guān)日常立體化防控的業(yè)務(wù)需求。
視頻云是平臺(tái)和生態(tài)基礎(chǔ),開(kāi)放、共享是必要基因。 在某省,創(chuàng)新的組件化開(kāi)發(fā)模式供警局敏捷開(kāi)發(fā)了100多種通用組件方便各警種根據(jù)業(yè)務(wù)需要直接調(diào)用,提高了效率,達(dá)成優(yōu)異的實(shí)戰(zhàn)效果。
云端智能化比前端智能化更強(qiáng)大、更豐富
剛剛結(jié)束的安博會(huì)上,部分廠(chǎng)家展示了前端智能化方案,但是在強(qiáng)調(diào)前端智能化的基礎(chǔ)上,人們也越來(lái)越意識(shí)到中心決策層“大腦”的不可替代性,以及前端智能帶來(lái)的局限性。視頻云建設(shè)的核心就是拉通共享 ,所有攝像頭及視頻數(shù)據(jù)資源應(yīng)該是隨需而動(dòng),比如市區(qū)道路卡口的主要工作是車(chē)輛識(shí)別,但在重要安?;蚓o急抓捕行動(dòng)時(shí),還需具備人臉識(shí)別功能,在前端攝像頭中無(wú)法內(nèi)置所有的算法,需要部署多類(lèi)攝像頭才能滿(mǎn)足需求,而從云端實(shí)現(xiàn)多業(yè)務(wù)算法是更優(yōu)途徑。
五大驅(qū)動(dòng)力使得越來(lái)越多的視頻監(jiān)控系統(tǒng)采用云模式進(jìn)行規(guī)劃、建設(shè)和部署,實(shí)現(xiàn)了資源的共享、數(shù)據(jù)的融通、算力的提升;而開(kāi)放的生態(tài)和業(yè)務(wù)的智能,讓視頻監(jiān)控系統(tǒng)更好地為公安實(shí)戰(zhàn)服務(wù),讓城市更安全,讓社會(huì)更安定。
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